Text
Perancangan Perangkat Lunak Dengan Metode JST dan CSP untuk Mendeteksi Pola Spike Epilepsi pada Sinyal EEG
Walaupun aktifitas listrik otak manusia sudah dapat di deteksi dengan suatu instrumen kedokteran, yaitu alat EEG (Electroenchepalograph), kenyataannya hasil pembacaan rekaman EEG dari dokter sifatnya subyektif karena bentuk output gelombang EEG yang kompleks. metode jaringan syaraf tiruan (JST) dipergunakan untuk mengenal pola EEG agar lebih obyektif. penggabungan dengan CSP (composite spike parameter diharapkan dapat menambah unjukn kerja sistem. konsep pengenalan pola dengan algoritma back propagation dalam jaringan syaraf tiruan dengan kontruksi 3 layer dalam susunan 50 node input layer, 25 node hidden layer dan 3 node output layer, melalui praproses data input, penetuan faktor-faktor belajar dan penyesuaian bobot, dalam proses latihan, kemudian pengujian untuk kerja dapat berperan dalam masalah pengenalan pola gelombang EEG. Data belajar jaringan diambil dari 1 pola EEG epilepsi dengan jumlah data 50 dan keterandalan sistem diuji dengan menggunakan masing-masing 10 responden dengan data yang baru dan belum pernah dilatihkan sama sekali, dengan nilai error maksimal sebesar 0,02. pada proses pengujian JST dan EEG epilepsy untuk 10 responden dara EEG didapatkan nilai detectability sebesar 77,78% dan nilai selectivity sebesar 87,5% sehingga dikatakan sistem dapat mendeteksi pola epilepsi. pengujian CSP menghasilkan detecbility 77,78% dan selctivity 100% pengujian gabungan JST dan CSP menghasilkan nilai detecbility sebesar 77,78% dan selectivity sebesar 100%
No other version available